讲座题目 | 边缘智能驱动的设备状态实时监测与控制 | ||
主办单位 | 城市轨道交通学院 | 协办单位 |
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举办时间 | 2023年4月21日 9:30~11:30 | 主讲人 | 陆思良 |
讲座地点 | 交通大楼8A528 | ||
主讲人简介 | 陆思良，博士，安徽大学电气工程与自动化学院副教授、博士生导师，分别于2010和2015年获中国科学技术大学学士和博士学位。主要从事机电系统故障诊断与智能运维研究。主持国家自然科学基金面上项目和青年项目各1项，省部级和企业委托项目10余项。在本领域期刊会议上发表论文100余篇，其中SCI期刊论文70余篇，一作/通信作者SCI论文40余篇，包括MSSP 5篇、JSV 9篇、IEEE TII 3篇、IEEE TPEL 2篇、IEEE TSMC: Systems、IEEE TIE、IEEE TEC、IEEE TIM 12篇、IEEE IoT J 2篇、IEEE Sensors J 6篇。文章在谷歌学术中被引用2600余次，H指数为30，SCI他引1800余次，累计入选ESI前1%全球高被引论文3篇。申请/授权发明专利20余项。入选斯坦福大学与Elsevier联合发布的全球前2%顶尖科学家榜单、获中国电工技术学会科学技术奖一等奖、上海市科学技术二等奖、安徽省自然科学二等奖。担任IEEE TIM AE、IEEE Senior Member和多个专业领域学会理事。 | ||
讲座内容简介 | 边缘计算通过将智能算法轻量化设计后部署到分布式嵌入式低功耗的边缘节点，能够提升计算效率、加快响应速度、降低数据传输和存储要求、延长供电电池使用寿命。课题组开展了基于多源信号边缘智能计算的机电系统实时状态监测和故障诊断研究，在ARM Cortex-M和Cortex-A平台上实现了振动、声学、电流、电压、漏磁等信号的在线采集压缩传输、特征提取和融合、故障智能识别和动态控制。研究成果在基于物联网的机电设备状态远程智能监测诊断上具有较高的应用价值。 | ||