讲座题目：盲解卷积技术在旋转机械故障诊断中的运用
主讲人：何刘
主讲人简介：何刘，博士，本硕博毕业于西南交通大学，现为西华大学汽车与交通学院讲师。长期从事旋转机械设备状态监测理论和非线性非平稳信号处理理论研究，重点研究方向为物理完全可解释神经网络、盲解卷积理论和快速短字典学习技术在机械状态监测中的运用。目前已发表SCI论文8篇、EI论文3篇。
讲座时间：2022年4月29日9：00 ~ 11：00
讲座地点：腾讯会议：130-840-846
主办单位：城市轨道交通学院
讲座内容简介：故障诊断对保证机械设备的安全可靠运行具有重要意义。由于噪声和干扰较大，很难直接从测量信号中检测出故障。盲解卷积技术作为机械特征提取、信号去噪和故障识别最经典的方法之一，在机械故障诊断中得到了广泛的研究和应用。本报告将对盲解卷积算法在旋转机械故障特征增强和提取中运用的相关理论及其技术改进方向进行介绍。具体包含故障特征表征、盲解卷积建模、盲解卷积优化求解、运用案例介绍等。