近日，数理与统计学院张修丽教授指导的研究生在工程技术与材料科学领域顶级期刊《International Journal of Extreme Manufacturing》（中国科学院SCI期刊一区Top期刊，影响因子21.3）上发表了最新研究成果“An ultra-sensitive flexible piezoelectric nanogenerator based on P(VDF-TrFE) nanofibers”。上海工程技术大学为第一署名单位，论文第一作者为数理与统计学院材料科学与工程研究生胡海洋，通讯作者为张修丽教授。
该研究通过静电纺丝方法在高转速3000 rpm下制备了高度取向P(VDF-TrFE)纳米纤维，薄膜感应出最大电荷为43 pC，P(VDF-TrFE)压电纳米发电机开路电压（Voc）为26 V，短路电流（Isc）为39 nA，具有5.76 V kPa-1的高灵敏度，与其他类型的压电纳米发电机相比具有显著优势。
该研究还提出了一种基于P(VDF-TrFE) 薄膜的盲文识别和机器人手势识别传感器原型器件，通过盲文-英文转译系统和机器人手势实时响应，可应用于老年人或残疾人智能辅助，该研究为触觉反馈的人机交互新应用开辟了道路，具有重要的科学研究价值。
研究工作得到了上海市III类高峰学科——材料科学与工程（高能束智能加工与绿色制造）项目的支持。