学术报告

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郑纬民:一种高可靠自维护的大数据存储系统

郑纬民:一种高可靠自维护的大数据存储系统

时间:2018-10-30浏览:1254来源:作者:杨淑群摄影:

讲座题目:一种高可靠自维护的大数据存储系统

主讲人:郑纬民

主讲人简介:清华大学计算机系教授,博士生导师。1970年毕业于清华大学并留校任教,1982年获硕士学位。目前担任《大数据》期刊主编,《Big Data Mining and Analytics》期刊主编。曾任中国计算机学会第十届理事长。长期从事并行/分布处理、大规模数据存储系统领域的科研与教学工作。获国家科技进步一等奖1次,获国家科技进步二等奖2次,获国家发明二等奖1次。2016年获何梁何利基金科学与技术进步奖。2016年获ACM戈登.贝尔奖。与合作者一起发表论文530余篇,著作10部。教学方面长期讲授计算机系统结构课程,2008年被评为国家级精品课程;已编写和出版计算机系统结构教材和专著10本。

讲座时间:116日 10:00

讲座地点:行政楼912

主办单位:电子电气工程学院

   

116日,清华大学计算机系郑纬民教授应电子电气工程学院、科研处的邀请,在行政楼912会议室为广大师生开展题为一种高可靠自维护的大数据存储系统的学术讲座。电子电气工程学院院长方志军、副院长史志才、教授杨淑群及相关专业教师与研究生参加。

郑教授首先系统的介绍了当前存储系统在国内应用的基本情况,强调大数据存储系统的重要性。接下来,从存储系统面临的扩展性、可靠性和集约性等挑战出发,阐述了其团队研究的高可靠自维护大数据存储系统的创新性和优越性。讲座结束后,我院师生与郑纬民教授积极互动,就云存储,云共享等问题进一步展开交流。通过此次讲座,拓宽了我院师生的学术视野。

据介绍,郑纬民,清华大学计算机系教授,博士生导师。1970 年毕业于清华大学并留校任教,1982 年获硕士学位。目前担任《大数据》期刊主编,《Big Data Mining and Analytics》期刊主编。曾任中国计算机学会第十届理事长。长期从事并行/分布处理、大规模数据存储系统领域的科研与教学工作。获国家科技进步等奖1次,获国家科技进步二等奖2次,获国家发明二等奖1次。2016年获何梁何利基金科学与技术进步奖。2016年获ACM戈登.贝尔奖。与合作者一起发表论文530余篇,著作10部。教学方面长期讲授计算机系统结构课程,2008 年被评为国家级精品课程; 已编写和出版计算机系统结构教材和专著10本。

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