近日，管理学院万树平教授指导研究生陈希诺在国际知名期刊《Information Sciences》（SCI一区，影响因子7.1）上发表了题为《Hesitant multiplicative best and worst method for multi-criteria group decision making》的最新研究成果。该项研究受到国家自然科学基金和教育部人文社科基金的资助。
由于比较次数少，可靠性高，最佳劣法（BWM）在各种不确定情况下得到了扩展。研究采用犹豫乘法集（HM）集（HMS）表达参考比较（RC），发展出一种新的HMBWM方法，提出了一种基于HMPRs的新型群体决策（GDM）方法。决策者的权重由一致性比确定，备选方案的群体PW通过最小相对熵模型获得。四个实例表明HMBWM具有较高的一致性，所提出的GDM方法具有较强的区分能力、较少的计算工作量和较少的元素修改。