近日，数理与统计学院李路教授指导2022级研究生桑帅在国际学术期刊《Mathematics》（JCR SCI一区期刊）上发表的研究成果“A Novel Variant of LSTM Stock Prediction Method Incorporating Attention Mechanism”，入选2023-2024 ESI高被引论文。
论文聚焦神经网络的单元结构设计，融合注意力机制提出了融合注意力机制的变体LSTM模型，文章同时给出了反向传播算法。该模型在鲁棒性、准确性、运行速度上都有了新的突破，为应用到量化领域提供了新的方案，具有重要的理论价值和实践指导意义。
