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学校启动2025年青年干部人才校内跟岗锻炼工作

2025年5月9日上午，学校在教工文化之家召开2024年青年干部人才校内跟岗锻炼工作总结会暨2025年工作启动会。校党委副书记朱晓青出席会议并讲话，党委组织部副部长、党校常务副校长熊伟主持会议。朱晓青副书记充分肯定2024年工作成效，并对新一年工作提出要求。她强调，跟岗干部要以“空杯心态”虚心学习，以“主人翁精神”主动作为，以“钉钉子精神”锤炼作风，在服务学校发展大局中实现自我提升。她要求各单位通力协作，将跟岗锻炼打造成为发现和培养优秀年轻干部的重要平台，为学校高质量发展提供人才支撑。2024年跟岗干部代表纺织服装学院杜丽瑛、教务处李文静结合自身经历，总结了在跨部门跟岗锻炼中的收获与成长。2025年跟岗干部代表材料科学与工程学院张凡、科研处刘书华作表态发言，表达了虚心学习、积极履职的决心。电子电气工程学院党委书记王成涛和研究生院、卓越工程师学院副处长陈兴杰代表作为派出单位和接收单位发言。校内跟岗锻炼是我校培养人才的重要举措之一，今年共有20个部门32名干部参与，报名人数较去年增长33%。本年度将根据学校党委的要求，力争实现“三个转变”：定位上从岗位适应转向战略赋能，模式上从统一培养转向

2025-05-10
科技园举办央企“低空经济”产业与学科对接专题会

5月8日，“科创引领产教融合”“低空经济”产业主题交流会在科技园举行。中化学建设集团首席金融顾问、航天航空事业部总经理张健一行，上海工程技术大学副校长许开宇教授，继教产业联合党总支书记、科技园董事长袁蓉教授，总经理杨立东，航空运输学院（飞行学院）院长李程教授，化学化工学院院长李亚教授，材料科学与工程学院杨瑾教授，艺术设计学院兼科技园科创经理覃旭瑞副教授等出席会议，共同探讨“低空经济”产业融合创新路径，携手共创合作。许开宇副校长表示学校正结合工程、管理、设计三大学科优势，加速向创新型大学转型。此次交流是学校深化产教融合的重要实践，学校将以国家大学科技园为平台，整合学科资源，对接企业需求，推动“产融+产教+产学”三融合，助力企业技术创新与区域经济发展。张健总经理指出，中化学肩负“孵化产业、突破卡脖子技术”的使命，重点发展通用航空器研发与设计。他提出，希望以通用航空器研发为中心，与上海工程技术大学共建国家重点实验室和产业研究院。通过中化学的技术引领，促进高校在低空经济领域的人才联合培养及通用航空科技成果转化合作，推动上海市低空经济的发展。袁蓉董事长称国家大学科技园是科技成果“第一加油站”、

2025-05-10
荷兰代尔夫特理工大学林海翔教授来校做学术讲座

加强国际学术交流，2025年5月8日，数理与统计学院邀请荷兰代尔夫特理工大学林海翔教授做主题为“能源转型与绿色交通决策支持系统”讲座，数理与统计学院师生参加，王国强院长主持。报告会上，林海翔教授围绕全球能源转型趋势、绿色交通系统优化及智能决策支持技术展开深入探讨。他结合国际最新研究成果，详细介绍了如何利用大数据分析、人工智能及运筹学方法构建高效的低碳交通决策模型，并分享了其在欧洲及中国多个城市交通减排项目中的实践案例。报告为学院在可持续交通与智慧能源领域的研究提供了重要启发，将进一步推进学校与代尔夫特理工大学的学术交流。

2025-05-10
数理与统计学院举办“大气化学人工智能大模型”讲座

2025年5月8日，数理与统计学院邀请南京信息工程大学金建炳教授作学术报告，主题为“大气化学人工智能大模型”。学院相关学科教师和研究生参加报告会。金建炳教授重点介绍了其团队自主研发的Zeeman大气化学大模型的创新成果，该模型通过创新的算法架构实现了大气污染预报精度和计算效率的显著提升，创新性地支持在线减排-大气污染超高分辨率量化评估，为环境治理决策提供科学依据，同时具备作为下一代化学天气耦合预报系统核心的技术能力。王国强院长参加报告会并指出，金建炳教授团队的研究成果将人工智能技术与大气化学研究深度融合，为解决国家重大环境问题提供了创新方案。强调统计学发展要加快跨学科融合，做上工程品牌统计学。

2025-05-10
数理与统计学院开展“创新性线性优化”学术交流

加强学术交流、探讨前沿科技发展，2025年5月8日，数理与统计学院在行政楼1308成功举办学术交流会。邀请浙江师范大学罗和治教授为数理与统计学院师生做专题报告“An Effective Global Algorithm for Worst-Case Linear Optimization under Polyhedral Uncertainty”。罗和治教授在报告中系统介绍了其团队在最坏情形线性优化（WCLO）问题上的创新性研究成果。研究通过将WCLO问题重构为双线性优化（BLO）问题，提出了一种收敛于局部解的序列凸优化（SCO）方法。在此基础上，研究团队创新性地开发了SCOBB全局优化算法，该算法融合了SCO方法、线性优化松弛、分支定界框架和初始化技术，从理论上证明了算法的全局收敛性并分析了计算复杂度。该研究为解决复杂约束优化问题提供了兼具理论保证和计算效率的创新解法，在鲁棒优化领域具有重要的理论价值和广阔的应用前景。

2025-05-10
【博学论坛】数理与统计学院举办“人工智能与统计智慧”主题讲座

5月8日（周四）下午，由党委宣传部主办、数理与统计学院承办的博学论坛在行政楼1308举行，特邀中国人民大学朱利平教授为师生做《人工智能与统计智慧》专题报告。朱利平教授讲述了人工智能和统计学的实质和关联。他指出统计学以数学为基础，以数据为研究对象，通过收集、分析和理解数据等手段，研究随机现象统计规律的学科。统计学为人工智能技术提供基础理论与方法，是充满智慧的科学。朱利平教授将抽象的理论与直观的案例结合，深入浅出地介绍了复杂数理统计和论述完全信息的重要性。进一步激发参会师生在学习、科研中融入大数据、大模型技术，掌握人工智能底层设计。据悉，朱利平教授是享受国务院特殊津贴专家，国家重大人才工程入选者，国家杰出青年科学基金获得者，国家重点研发计划首席科学家，兼任中国现场统计研究会生存分析分会理事长和高维数据统计分会副理事长等。

2025-05-10

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