学术报告

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岳荣先:R-optimal Designs for Multi-factor Models with Heteroscedastic Errors

岳荣先:R-optimal Designs for Multi-factor Models with Heteroscedastic Errors

时间:2017-11-16浏览:1001来源:新闻网作者:摄影:

讲座题目:R-optimal Designs for Multi-factor Models with Heteroscedastic Errors

主讲人:岳荣先

主讲人简介:岳荣先,上海师范大学数理学院教授、博士生导师、概率论与数理统计学科负责人、上海师范大学教学指导委员会主任。1978 - 1982年于南京气象学院(现南京信息工程大学)数学师资班学习获理学学士学位;1994 - 1990年于东南大学应用数学系学习获理学硕士学位;1994 – 1997年于香港浸会大学数学系学习获理学博士学位。主要从事Quasi-Monte Carlo方法和试验设计研究,主持国家自然科学基金面上项目4项,教育部博士点专项科研基金项目2项。在高维数值积分的随机化Quasi-Monte Carlo方法的研究、基于统计模型的最优设计和稳健设计等方面的研究成果先后在SIAM J. Numer. Anal.Math. Comput.,J. Complexity,Statistica Sinica,Comput. Statist. Data Anal.J.Multivariate Anal.,J. Stat. Plan. Inference,Statist. Probab. Letter,Metrika 等学术期刊发表。兼任上海市高校计算科学E-研究院特聘研究员、上海市质量技术应用统计学会理事长(2009-)、中国数学会均匀设计分会副理事长(2012-)、中国现场统计研究会试验设计分会副理事长(2014-)、中国现场统计研究会生存分析分会副理事长(2013-)。曾任中国现场统计研究会副理事长(2005-2009)。担任《应用概率统计》杂志编委(2010-),《应用数学与计算数学学报》杂志编委(2010-),Statistical Theory and Related Fields杂志Associate Editor(2017-)。

讲座时间:11月18日 10:20

讲座地点:图文信息中心第三报告厅

主办单位:数理与统计学院


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