7月24日，在实训楼1154实验室，电气学院邀请到华盛顿大学黄正能教授、台湾科技大学黄士嘉教授做“汽车辅助驾驶与智能车技术”系列讲座，讲座由方志军院长主持，出席者不仅包括院内机器视觉科研团队的教师与研究生们，还包括慕名而来的校外及企业科研人员。
黄士嘉教授做了题为“A smart car”的报告。他首先介绍了自身研究方向和成果，列举多个实际应用案例，其中包括在台湾得到广泛应用的“BlueNet叫计程车与共乘服务APP”等。接下来，他重点介绍目前与黄正能教授合作的“Smart Car”应用APP开发项目，该项目用特殊显示屏幕代替传统车窗，用处理后的图像代替人眼所见景象，颠覆了传统驾驶的概念，推进了无人驾驶技术。通过在地下车库、大雾天气、沙尘暴天气等不同环境下的应用视频，验证了此项技术的有效性。
黄正能教授则做了题为“Multimedia Services in Cloud-Based Vehicular Networks”的报告。他列举了未来无人驾驶技术需要解决的4大技术难题，进而重点介绍了通过行车记录仪对车外场景进行3D定位，3D跟踪，最后进行可视化处理的过程，对其中的人体姿态、头部姿态判断等技术要点做详细阐述。除此之外，黄教授还拓展了此项技术在医学、社会服务等多个领域的应用。
报告结束后，现场的老师与同学们与两位教授展开交流，针对自己在近期研究中遇到的问题向二位请教，交流会一直持续到下午四点才结束，部分老师收获满满。
据悉，黄正能教授于1981年和1983年分别获得国立台湾大学电机工程学士和硕士学位，其后获得南加州大学的博士学位。1989年加入华盛顿大学电机工程系，目前是电机工程系副主任，教授，博导。先后发表和撰写包括多媒体信号处理、多媒体系统集成和网络等领域的论文和书籍的章节超过300篇。
黄士嘉教授为国立台湾大学电子工程系教授，加拿大安大略理工大学商业与信息技术学院国际客座教授。IEEE高级会员，IEEE台北段广播技术协会主席。至今已发表50多篇期刊和会议论文，并在美国、欧洲、台湾和中国拥有超过40项专利。担任2015 IEEE大数据会议的Applications Track Chair，以及2014IEEE和2015IEEE大数据台北卫星会议的程序委员会主席。
